今日头条AI论坛纪要(科技行业):AI正在颠覆传统

  12 月1 日我们参加了由今日头条举办的“全球思想盛筵-人工智能与人类文明”主题论坛。会议请到了汤敏、朱民等著名经济学家,张一鸣、马维英、胡郁、李志飞、印奇、王翌等著名AI 公司高管,方爱之、沙烨等著名投资机构合伙人,以及John E. Hopcroft、钱颖一、薛澜等高校著名教授,一起探讨全球人工智能技术最新趋势、全球人工智能社会经济挑战、人工智能与教育、人工智能产业应用未来、人工智能中美差异等AI 热门话题。

  AI 技术颠覆传统媒体。今日头条副总裁、AI 实验室主任马维英指出,随着移动互联网逐渐渗透,传统的PC 媒体已经逐渐被移动端媒体所取代。在PC 互联网时代,用户需要到网站上浏览信息;在移动互联网时代,用户不再有网站的概念,微信号,头条号,每个人都可以直接编辑,上传信息。这在颠覆传统媒体模式的同时,给了头条AI Lab 很多应用场景和数据,而头条AI Lab 利用这些场景和数据,开发出更好的AI 技术,提升这些场景的用户体验,形成闭环。今日头条重新定义了信息和内容。

  AI 公司高估值有利有弊。对于很多AI 创业公司甚至上市公司,普遍存在估值偏高的现象。但AI 技术现在还处于很初期的阶段,高估值和高融资额对于优秀的AI 创业公司来说,可以让他们的研发投入加大,从而开发出更好的技术和产品。同时,根据梅特卡夫定律,互联网公司的投入产出曲线并不平滑,在前期充分积累的情况下,一定会在未来某个时间点迎来收入和利润的爆发。因此,对于AI 高估值的现象,我们更应该关注的是泡沫下边是否真的有啤酒,幸运飞艇即公司是否真正掌握了数据,算法和计算能力三大AI 核心要素,而不是仅仅从财务的角度过分关注。

  中美AI 核心差异在基础科学人才的数量和培养机制。AI 时代,中国和美国无论是在AI 企业数量,还是在AI 专利申请数量方面,在全球都遥遥领先。但与美国相比,中国在基础框架和核心技术领域存在不少差距,尤其是AI 基础层(芯片等)和AI 技术层(自然语言处理,图像识别,语音识别)的供给端企业数量,都不到美国的一半。此外,美国在高校人才培养方面,有着完备的大学科研体系培养AI 人才,超过20 所顶尖大学在计算机科学下设立专门的人工智能研究的相关学科,同时还设有专门的AI 实验室,而中国的高校AI 科研刚处于起步阶段,人才培养的机制还尚未健全。